グーグルの次世代検索技術「ナレッジグラフ」：日本語含む7カ国語に対応 « WIRED.jp
2012年5月に米国限定でスタートし、好評を博しているグーグル検索の新技術「ナレッジグラフ（Knowledge Graph）」がいよいよ日本版の検索結果でも導入される。
グーグルの検索関連情報を発信する公式ブログ「Inside Search」は4日（現地時間）、「ナレッジ・グラフ」を今後数日の間に、日本、ロシア、ポルトガル、イタリア、スペイン、フランス、ドイツの各種言語に導入すると発表した。5日には、グーグルジャパンの公式ブログでその詳細が発表され、公式解説サイトも公開されている。
2010年7月にMetaWeb社を買収して以来、グーグルは2年以上にわたりこのプロジェクトを進めてきた。MetaWeb社が開発したオンラインデータベース「Freebase」や「ウィキペディア」などの一般公開されている情報ソースに加えて、グーグルのもつ場所や物の情報を統合。そして、それらの属性や相互関係などのデータも含めてすべてひとつのデータベースに集めて参照できるようにしている。
同社の検索部門に13年間携わってきた副社長のベン・ゴームズによると、5月の米国でのリリース時は30億件のデータ量だったのが、現在は180億件を超えているという。その膨大なデータを今回7カ国語に翻訳し、現地の言葉の使われ方や文化的側面にも対応するのは大変な作業量であり、米国でのリリースから半年以上、多言語化の開発に時間がかかった理由はそこにある。パリのテクノロジーカンファレンスLeWeb’12に出席し、euronewsの取材（Googleハングアウト）に応じたゴームズは、大変であったが多言語対応は最優先で取り組んできたと説明している。
ゴームズはウェブページの言葉と検索されたキーワードをマッチングする従来のやり方には限界があると見ている。「リアルな物の地図（Real-world map of things）をつくる必要があると考えた」と彼は5月に「WIRED」の取材で語っている。ナレッジグラフによって検索キーワードとリアルな物の情報をデータベース上で結びつけることで、ユーザーが本当に探しているものは何かを把握し、提示することができるようになる。
ユーザーにとってみれば自分が探している情報を正確に見つけることができるうえに、その関連情報にもアクセスできることで、考えもしなかった方向へと知識を広げていくことができるようになる。プロダクトマネジャーのエミリー・モクスリーによれば、ほかのユーザーが検索した情報をナレッジグラフと照らし合わせて関連情報を提供する仕組みも取り入れているため、同じものを探していたユーザーがたどり着いた情報に、より早くアクセスできるようになると言う。
いまグーグルの検索エンジンは、「インフォメーションエンジン」から「ナレッジエンジン」へと移行するフェーズの初期段階にいて、このナレッジグラフの導入はその第一歩だと、プロダクトマネジングディレクターのジョアナ・ライトは語る。ナレッジグラフのデータ量が充実していくことで、ユーザーが探したいものとウェブ上にある情報を的確に結びつける、より高度な知性を備えた検索エンジンが完成されていく。
だが、実はこのナレッジエンジン構想のパイオニアはグーグルではない。数年前からグーグルキラーとも目されてきた“ナレッジエンジン”「Wolfram|Alpha」である（天才が作った新検索エンジン『Wolfram|Alpha』と、Googleへの影響）。アップルの「Siri」を支えている技術としても知られている。
スマートフォンでも、グーグル検索アプリの音声検索機能を利用すれば、ナレッジグラフの技術によってSiriのような使い方もできるようになることは先月の記事（グーグルが「Siri」に対抗：iOSに強力な音声検索）で紹介し、性能比較テストも実施した（Siriと「Google音声検索」、性能を比較テスト）。
ユーザーが知れて満足できる情報をいかに提供することができるか、いまや誰もが日々お世話になっている“検索”は着々と新たなステージへと歩み始めている。
Introducing the Knowledge Graph
Google さんが 2012/05/16 に公開 日本語字幕は（youtubeに戻して）この上の設定から↑
Introducing the Knowledge Graph - YouTube
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